Al giorno d'oggi, Bias di pubblicazione è un argomento che ha acquisito grande rilevanza nella società moderna. L'importanza di Bias di pubblicazione si è riflessa in diversi ambiti della vita quotidiana, dalla politica alla tecnologia, compresa la cultura e l'istruzione. Bias di pubblicazione ha catturato l'attenzione di esperti e non, innescando discussioni, ricerche e analisi approfondite. In questo articolo esploreremo l’impatto di Bias di pubblicazione e le sue implicazioni per il futuro, nonché le opinioni e i punti di vista di vari esperti sull’argomento. Attraverso un'analisi dettagliata, cercheremo di comprendere meglio il ruolo che Bias di pubblicazione gioca nella società odierna e come può influenzare le nostre vite a breve e lungo termine.
Il bias di pubblicazione è un tipo di distorsione che si verifica nella ricerca accademica pubblicata. Si verifica quando il risultato di un esperimento o di uno studio di ricerca influenza la decisione se pubblicarlo o altrimenti distribuirlo. Il bias di pubblicazione è importante perché le recensioni di letteratura riguardanti il supporto di un'ipotesi possono essere distorte se la letteratura originale è contaminata da esso[1]. In altre parole, pubblicare solo i risultati che mostrano una scoperta significativa e omettere risultati che non supportano l'ipotesi sperimentale disturba l'equilibrio dei risultati stessi[2].
Gli studi con risultati significativi possono essere dello stesso livello degli studi con un risultato nullo per quanto riguarda la qualità dell'esecuzione e del disegno[3]. Inoltre, una volta che un dato scientifico è ben consolidato, può essere interessante pubblicare articoli attendibili che non riescano a respingere l'ipotesi nulla[4]. Tuttavia, i risultati statisticamente significativi hanno una probabilità tre volte maggiore di essere pubblicati rispetto a quelli con risultati nulli[5].
Diversi fattori contribuiscono al bias di pubblicazione[1]. È stato scoperto che il motivo più comune per la mancata pubblicazione è semplicemente il fatto che i ricercatori rifiutano di presentare i risultati, portando al bias di non risposta. I fattori citati come alla base di questo effetto includono il fatto che i ricercatori suppongano di aver commesso un errore, il mancato supporto di una scoperta nota, la perdita di interesse nell'argomento o la convinzione che gli altri non saranno interessati ai risultati nulli[3]. La natura di queste questioni e i problemi che sono stati innescati, sono stati indicati come le 5 malattie che minacciano la scienza, che comprendono: "significosis, un'eccessiva attenzione a risultati statisticamente significativi, neophilia, un eccessivo apprezzamento per la novità, theorrea, una mania per una nuova teoria, arigorium, una mancanza di rigore nel lavoro teorico ed empirico e infine, disjunctivitis, una tendenza a produrre grandi quantità di opere ridondanti, banali e incoerenti. "[6]
I tentativi di identificare gli studi non pubblicati spesso si rivelano difficili o insoddisfacenti[1]. Nel tentativo di combattere questo problema, alcune riviste richiedono che gli studi presentati per la pubblicazione siano pre-registrati (registrando uno studio prima della raccolta di dati e analisi) con organizzazioni come il Center for Open Science.
Altre strategie proposte per rilevare e controllare il bias di pubblicazione[1] includono l'analisi della curva p[7] e lo sfavorire gli studi piccoli e non randomizzati a causa della loro elevata sensibilità dimostrata all'errore e alla distorsione[3].